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关雪峰

发布日期:2015-05-29 14:30:04 阅读次数:[5917]次 作者:

核心提示:研究方向:高性能地理计算、分布式时空过程模拟、时空大数据挖掘与可视分析、分布式时空数据库等。

关雪峰

研究方向:高性能地理计算、分布式时空过程模拟、时空大数据挖掘与可视分析、分布式时空数据库等。

联系方式:

       通讯地址:湖北省武汉市武昌珞瑜路 129 号,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验。430079

       电子邮箱:guanxuefeng#whu.edu.cn

 

工作经历:

2016.12~至今      武汉大学测绘遥感与信息工程国家重点实验室,副教授

2015.09~2016.09   荷兰TU Delft访问学者(CSC中荷互换奖学金)

2011.07~2016.11   武汉大学测绘遥感与信息工程国家重点实验室,讲师

2005.07~2007.09   武大吉奥信息工程有限公司

 

教育经历:

2007.9~2011.6   武汉大学测绘遥感与信息工程国家重点实验室,博士学位

2002.9~2005.6   中国地质大学(武汉)环境学院,硕士学位

1998.9~2002.6   中国地质大学(武汉)工程学院,学士学位

 

主要承担项目:

1.       “城市群经济区综合交通一体化规划、建设与运行监管”. 科技部重点研发计划课题(SQ2017YFGX040008-02),2017.

2.       “多粒度时空对象组织与管理”. 科技部重点研发计划课题(2016YFB0502302),2016.

3.       “基于多智能体和分布式仿真技术的实时交通过程模拟”. 湖北省自然科学基金面上项目(2015CFB399),2015.

4.       “基于超图分割的空间数据并行处理任务调度机制研究”. 国家自然科学基金青年基金项目(41301411), 2014.

5.       “统一时空体系下的多源信息实时接入与异构信息自主加载技术”. 科技部863计划课题(2013AA120701),2013.

6.       “实时GIS关键技术与平台”. 科技部863计划课题(2012AA121401),2012.

7.       “网络地图分块服务高并发访问关键技术”. 中国博士后基金面上项目(2012M511672),2012.

 

发表文章:

1.       Zhenqiang Li, Xuefeng Guan, Huayi Wu and Jianya Gong. A Novel k-Means Clustering Based Task Decomposition Method for Distributed Vector-Based CA Models. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2017( 6), 93.SCI

2.       王鸿琰, 关雪峰, 吴华意. 一种面向CPU/GPU异构环境的协同并行空间插值算法. 武汉大学学报:信息科学版(DOI10.13203/j.whugis20150361)EI

3.       Bo Cheng, Xuefeng Guan. Design and Evaluation of a High-concurrency Web Map Tile Service Framework on a High Performance Cluster. International Journal of Grid and Distributed Computing, 2016, 9 (12), 127-142. (EI)

4.       Bo Cheng, Xuefeng Guan, Huayi Wu and Rui Li. Hypergraph+: An Improved Hypergraph-Based Task-Scheduling Algorithm for Massive Spatial Data Processing on Master-Slave Platforms. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5(8), 141.SCI

5.       Zhenqiang Li, Xuefeng Guan, Rui Li and Huayi Wu. 4D-SAS: A Distributed Dynamic-Data Driven Simulation and Analysis System for Massive Spatial Agent-Based Modeling. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5(4), 42. SCI

6.       Bo Cheng, Xuefeng Guan, and Huayi Wu. A Hypergraph Based Task Scheduling Strategy for Massive Parallel Spatial Data Processing on Master-Slave Platforms. In Proceedings of the 23rd International Conference on GeoInformatics, IEEE, 2015, pp. 1-5. EI

7.       Xuefeng Guan, Bo Cheng, Aihong Song, and Huayi Wu. Modeling Users Behavior for Testing the Performance of a Web Map Tile Service. Transactions in GIS, 2014, 18(s1): 109-125. SSCI

8.       Xiaolong, Li, Jiansi Yang, Xuefeng Guan and Huayi Wu. An Event-driven Spatiotemporal Data Model (E-ST) Supporting Dynamic Expression and Simulation of Geographic Processes. Transactions in GIS, 2014, 18(s1): 76-96. SSCI

9.       Huayi Wu, Xuefeng Guan, Tianming. Liu and Lan You. A High-Concurrency Web Map Tile Service Built with Open-Source Software. Modern Accelerator Technologies for Geographic Information Science (eds. X. Shi, V. Kindratenko and C. Yang), 2013, Springer US: 183-195.

10.   Xuefeng Guan. A Robust Parallel Framework for Massive Spatial Data Processing on High Performance Clusters, International Archive of Photogrammetry & Remote Sense Spatial Information Science, XXXIX-B4pp213-217, Melbourne, August 2012.

11.   Xuefeng Guan, Huayi Wu and Lin Li. A Parallel Framework for Processing Massive Spatial Data with a Split–and–Merge Paradigm, Transactions in GIS, 2012, 16(6):829-843. SSCI

12.   Huayi Wu, Xuefeng Guan and Jianya Gong. ParaStream: A parallel streaming Delaunay triangulation algorithm for LiDAR Points on Multicore Architectures. Computers & Geosciences, 2011, 37(9):1355-1363. SCI

13.   Xuefeng Guan and Huayi Wu. Leveraging the power of multi-core platforms for large-scale geospatial data processing: Exemplified by generating DEM from massive LiDAR point clouds. Computers & Geosciences, 2010, 36(10):1276-1282. SCI

14.   Xuefeng Guan and Huayi Wu. Parallel optimization of IDW interpolation algorithm on multicore platform. Proceedings of 16th International Conference on GeoInformatics, June 2008.

 


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