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陈泽强

发布日期:2016-12-20 10:23:09 阅读次数:[5820]次 作者:

核心提示:陈泽强,男,副研究员,硕士生导师,地图学与地理信息系统博士,香港中文大学博士后,武汉大学博士后,美国乔治梅森大学访问学者,主要从事GIS(传感网、地理信息服务、实时GIS、智慧城市)和环境遥感等领域及其交叉方面的研究。

陈泽强

陈泽强,男,副研究员,硕士生导师,地图学与地理信息系统博士,香港中文大学博士后,武汉大学博士后,美国乔治梅森大学访问学者,主要从事GIS(传感网、地理信息服务、实时GIS、智慧城市)和环境遥感等领域及其交叉方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1项,参与国家重点研发计划、国家973、国家863、美国宇航局和农业部、香港创新科技署和国际开放地理信息联盟项目等国内外项目10余项;出版著作2部,发表SCI(E)/SSCI论文10余篇; 2014年荣获湖北省楚天学者(楚天学子)称号;2014年获得高等学校自然科学奖一等奖(排名4),2011年获得王之卓创新人才奖一等奖;是国际SCI期刊IJGIS、IEEE JSTARS、IJDSN和IJDE等审稿员。

 

招生报考:欢迎测绘、遥感、地理、数学、计算机和电信等专业及相关背景考生报考

 

联系方式:

 

地址:武汉市珞喻路129号武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室126办公室,邮编430079

 

电话:13871025965

 

Email: ZeqiangChen@whu.edu.cn

 

 

 

学习工作经历:

 

2016年11月至今,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,特聘副研究员

 

2014年3月-2016年10月,地球空间信息技术协同创新中心/武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,博士后

 

2012年10月-2013年10月,香港中文大学,太空与地球信息科学研究所,博士后

 

2010年1月-2012年4月,美国乔治梅森大学,地球空间信息科学与系统研究中心,访问学者

 

2008年9月-2012年6月,武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,地图学与地理信息系统,博士

 

2006年9月-2008年6月,武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,地图学与地理信息系统,硕士

 

2002年9月-2006年6月, 华中师范大学,城市与环境科学学院,地理科学,同时辅修计算机科学与技术,学士

 

 

 

科研项目:

 

1.     卫星耦合传感网的长江中游洪涝灾害实时动态监测方法研究,国家自然科学基金面上项目,2018.1-2021.12,主持

 

2.     卫星耦合传感网的海洋环境大数据处理,中央高校自主科研项目,2017.1-2018.12,主持

 

3.     区域协同遥感监测与应急服务技术体系,国家重点研发计划,2016.7-2020.6,参与

 

4.     全球位置信息叠加协议与位置服务网技术,国家重点研发计划,2017.7-2021.6,参与

 

5.     水环境异常事件信息表征与过滤方法研究,国家自然科学基金青年基金项目,2014.1-2016.12,主持

 

6.     传感网环境下时空大数据联合挖掘交通拥堵事件,中国博士后基金特别资助项,目2015.7-2016.9,主持

 

7.     传感网环境下应急事件时空分布监测:以交通拥堵为例,中国博士后基金面上项目,2014.7-2016.9,主持

 

8.     对地观测传感网耦合模型与建模理论,国家973计划课题,2011.1-2015.12,参与

 

9.     Constructing the monitoring system of water quality and quantity in the Pearl River Delta region ,香港创新科技署创新项目,2012.10-2013.10,参与

 

10.  粤港澳水量与水环境遥感监测系统与应用,国家科技支撑项目,2012.10-2013.10,参与

 

11.  地学工作流驱动的传感网即时协同制图方法,国家自然科学基金面上项目,2012.1-2014.12,参与

 

12.  A National Crop Progress Monitoring System Based on NASA Earth Science Result, NASA, 2009.5-2012.4,参与

 

13.  Observation Fusion, Open Geospatial Consortium (OGC), Phase 8 (OWS-8), 2011.3-2011.9, 参与

 

14.  Sensor Fusion Enablement, Open Geospatial Consortium (OGC), Phase 7 (OWS-7), 2010.3-2010.7, 参与

 

15.  基于虚拟传感网的自适应观测服务技术及原型研制,国家863项目, 2008.1 -2010.6,参与

 

16.  基于多尺度传感器网络和决策支持模型的灾害监测与预测服务平台,深圳科技局公共科技项目,2008.1-2010.8,参与

 

17.  IPv6大规模遥感数据融合共享系统, 国家教育部项目,2008.1-2010.12,参与

 

 

 

获得奖励:

1.  湖北省楚天学者(楚天学子),湖北省教育厅,2014


2.  高等学校科技进步科学奖一等奖(排名16),教育部,2016

 

3.  高等学校自然科学奖一等奖(排名4),教育部,2014

 

4.  测绘科技进步奖二等奖(排名9),中国测绘地理信息协会,2014

 

5.  王之卓创新人才奖一等奖,武汉大学,2011

 

 

 

著作论文:

 

1. 陈能成,陈泽强,何杰,闵敏. 对地观测传感网信息服务的模型与方法,武汉大学出版社,2013

 

2. 陈能成,王伟,王超,陈泽强,胡楚丽. 智慧城市综合管理,科学出版社,2015

 

3. Zeqiang Chen, Nengcheng Chen. Provenance Information Representation and Tracking for Remote Sensing Observations in a Sensor Web Enabled Environment. Remote Sensing, 2015, 7(6): 7646-7670

 

4. Jianya Gong, Jing Geng, Zeqiang Chen*. Real-time GIS data model and sensor web service platform for environmental data management, International Journal of Health Geographics, 2015, 14

 

5. Zeqiang Chen, Hui Lin, Min Chen, Deer Liu,  Ying Bao, Yulin Ding. A Framework for Sharing and Integrating Remote Sensing and GIS Models Based on Web Service. The Scientific World Journal, 2014, 2014

 

6. Zeqiang Chen, Nengcheng Chen, Chao Yang, Liping Di. Cloud Computing Enabled Web Processing Service for Earth Observation Data Processing. Ieee Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2012, 5(6): 1637-1649

 

7. Zeqiang Chen, Nengcheng Chen, Liping Di, Jianya Gong. A Flexible Data and Sensor Planning Service for Virtual Sensors Based on Web Service. IEEE Sensors Journal, 2011, 11(6): 1429-1439

 

8. Zeqiang Chen, Liping Di, Genong Yu, Nengcheng Chen. Real-Time On-Demand Motion Video Change Detection in the Sensor Web Environment. Computer Journal, 2011, 54(12): 2000-2016

 

9. Nengcheng Chen, Zeqiang Chen, Liping Di, Jianya Gong. An Efficient Method for Near-Real-Time On-Demand Retrieval of Remote Sensing Observations. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2011, 4(3): 615-625

 

10. Nengcheng Chen, Zeqiang Chen, Chuli Hu, Liping Di. A capability matching and ontology reasoning method for high precision OGC web service discovery. International Journal of Digital Earth, 2011, 4(6): 449-470

 

11. Xiaolei Wang, Nengcheng Chen, Zeqiang Chen, Xunliang Yang, Jia Li. Earth observation metadata ontology model for spatiotemporal-spectral semantic-enhanced satellite observation discovery: a case study of soil moisture monitoring. GIScience and Remote Sensing, 2016, 53(1): 22-44

 

12. Lianjie Zhou, Nengcheng Chen, Zeqiang Chen. A Cloud Computing-Enabled Spatio-Temporal Cyber-Physical Information Infrastructure for Efficient Soil Moisture Monitoring. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2016, 5(6), 81

 

13. Nengcheng Chen, Lianjie Zhou, Zeqiang Chen. A Sharable and Efficient Metadata Model for Heterogeneous Earth Observation Data Retrieval in Multi-Scale Flood Mapping. Remote Sensing, 2015, 7(8): 9610-9631

 

14. Wei Wang, Pengfei, Nengcheng Chen, Zeqiang Chen, Chao Wang. A Geospatial Decision Meta-Model for Heterogeneous Model Management: A Regional Transportation Planning Case Study. ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING, 2016, 41(3): 1077-1090

 

15. Nengcheng Chen, Wenying Du, Fan Song, Zeqiang Chen. FLCNDEMF: An Event Metamodel for Flood Process Information Management under the Sensor Web Environment. Remote Sensing, 2015, 7(6): 7231-7256

 

16. Nengcheng Chen, Jie He, Wei Wang, Zeqiang Chen. Extended FRAG-BASE Schema-Matching for Multi-version Open GIS Services Retrieval. International Journal of Geographical Information Science, 2011, 25(7):1045-1068

 

17. Wei Wang, Chuanbo Hu, Nengcheng Chen, Changjiang Xiao, Chao Wang, Zeqiang Chen. Spatio-temporal enabled urban decision-making process modeling and visualization under the cyber-physical environment. Science China Information Sciences, 2015, 58(10): 1-17

 

18. 陈泽强,陈能成,杜文英. 一种洪涝灾害事件信息建模方法, 地球信息科学学报, 2015, (6): 644-652

 

19. Zeqiang Chen, Nengcheng Chen. Use of service middleware based on ECHO with CSW for discovery and registry of MODIS data. Geo-Spatial Information Science, 2010, 13(3): 191-200


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