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【GeoScience Café 第162期】高光谱遥感影像的测度学习方法研究

发布日期:2017-05-17 11:20:15 阅读次数:[4187]次 作者:

核心提示:时间:2017-5-19 19:30-21:00
地点:国重实验室 四楼休闲厅
嘉宾:董燕妮

【GeoScience Café 第162期】高光谱遥感影像的测度学习方法研究

时  间2017年5月19日(星期五) 19:30 - 21:00

地  点绘遥感信息工程国家重点实验室 四楼休闲厅

报告人:董燕妮


报告简介:

    目前,高光谱遥感影像分析技术已经取得了一定的研究进展,但因现有方法模型的局限性以及高光谱影像的特点导致进行分析处理时遇到的许多问题仍亟待解决。报告首先简要介绍高光谱遥感影像处理研究现状,并重点阐述基于机器学习和模式识别领域的测度学习的最新理论,以及进行高光谱遥感影像特征降维、目标探测和影像分类的研究进展

嘉宾简介:

    董燕妮,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室2014级博士研究生。已在IEEE TGRS、ISPRS和IEEE JSTARS等国际刊物上发表SCI检索论文6篇(其中第一作者5篇),EI等其他检索论文2篇。获得武汉大学光华奖学金、协同创新中心学生奖学金等。


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