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随着新型冠状病毒肺炎疫情在全球蔓延，截止到2020年4月40日，全球累计确诊新冠肺炎病例超290万例。为了应对疫情冲击，利用与疫情发展有关的大数据来协助有关部门预测疫情发展趋势，分析其对各个国家经济、商业、社会的影响，进行风险分析和风险控制。由中国数据研究所（China Data Institute）和百智享科技有限公司联合组织，全球多所知名高校科研机构的专家学者参与的新冠病毒数据分析系列公益讲座。
5月1日，系列讲座的第一讲“疫情研究数据收集与集成”由社会地理计算中心的朱欣焰教授和邵远征副研究员主讲，来自全球近500名专家学者通过网络平台参加讲座。本讲座重点介绍了研究的背景，以及疫情病例数据、人口迁徙数据、医疗机构数据、行为轨迹数据、新闻政策数据、社交媒体数据、航线航班及高铁数据的收集工作，围绕每一类数据的数据获取、处理、整理和共享进行了详细的介绍。
本次新冠病毒数据分析系列公益讲座由来自哈佛大学、武汉大学等全球知名高校的专家学者共同参与。将重点讨论如何利用网络技术、统计分析软件、地理信息系统、工作流数据分析工具收集、处理、集成疫情数据、并分享基于“新冠病毒数据资源与全球研究实验云平台”开展的疫情数据相关应用研究成果。本讲座系列包括如下专题：
5月1日上午9-10点，疫情研究数据收集与集成，朱欣焰、邵远征，武汉大学；主持：鲍曙明，中国数据研究所
5月8日上午9-10点，中美疫情研究数据解读，鲍曙明，中国数据研究所；主持：关蔚禾，哈佛大学
5月15日上午9-10点，疫情数据工作流建模分析，胡涛，哈佛大学；主持：杨超伟，乔治梅森大学
5月22日上午9-10点，疫情数据空间显示分析，关蔚禾，哈佛大学；付品德，美国环境系统研究所（ESRI）；主持：隋殿志，阿肯色大学
5月29日上午9-10点，疫情数据时空分析，杨超伟，乔治梅森大学；主持：龚建雅，武汉大学
6月5日上午9-10点，美国县级新冠疫情风险预测的时空扩散模型，宋学坤，密西根大学；主持：宫鹏，清华大学
6月12日上午9-10点，基于工作流的疫情数据时空预测模型与统计分析，刘凌波，武汉大学；主持：施迅，达特茅斯大学
6月19日上午9-10点，疫情扩散模式及多元流网络的相关性分析，秦昆，武汉大学；主持：柳林，辛辛拉提大学
6月26日上午9-10点，基于面板数据的地区疫情经济影响分析，吴玉鸣，华东理工大学；主持：沈体雁，北京大学
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