机器学习暑期学校是在每年机器学习国际大会（International Conference on Machine Learning，ICML）的前一个星期举办，地点一般设置在当年大会的局部城市。2014年机器学习暑期班在北京人民大学举行，主讲人为参加ICML大会机器学习各个研究方向上的著名学者，主要介绍机器学习的基本知识，以及机器学习各个领域的研究前沿。暑期学校从全球的研究生、研究员、专业人员选拔招生，人数限制为200人。我组赵贝同学被选拔进入2014年机器学习暑期学校，进行为期一周的培训。图1为暑期学校现场培训照片。

    2014年7月13日至18日，第34届IEEE国际地球科学与遥感大会（IGARSS）与第35届加拿大遥感大学（CSRS）在加拿大魁北克市举办。IGARSS是地学领域遥感学科的国际顶级会议，是国际一级学术组织发起并举办的，具有深远学术影响力的国际会议。我组博士研究生冯如意代表我组参加了本次会议，并做了题为“Non-local Euclidean medians sparse unmixing for hyperspectral remote sensing imagery”的口头报告，介绍了一种利用非局部欧式中值进行空间信息考虑的空-谱融合稀疏分解方法；并代表我组成员朱祺琪张贴了其研究成果的宣传海报“Multi-feature probability topic scene classification for high spatial resolution remote sensing imagery”，并与学术同行进行了深入的沟通和交流。

    2014年7月14日至17日，在北京应用物理与计算数学研究所的支持下，北京国际计算物理中心（Beijing International Center for Computational Physics, BICCP）在北京应用物理与计算数学研究所老区会议中心举行“反问题及图像处理”暑期研讨班。本次研讨班邀请了香港浸会大学Michael K Ng 教授，挪威卑根大学Xue-Cheng Tai 教授，法国 CNRS-ENS-Cachan, Mila Nikolova 教授以及英国利物浦大学Ke Chen教授做主讲教师，讲授反问题及图像处理的理论、数值计算方法及应用，吸引了来自计算计算数学、应用数学、物理及图像处理领域的青年科技工作者和博士、硕士研究生。
    我组研一学生朱祺琪和研二学生赵济参加了此次研讨班，认真听取了主讲教师的报告，并积极地与老师和同学进行交流与讨论，对图像处理中的典型问题如图像去噪、去模糊、分割、分类的方法以及需要注意的问题有了更深刻的认识。

Michael K Ng 教授讲座现场

Xue-Cheng Tai教授讲座现场

    2014年7月6日-11日，计算智能领域顶级国际会议(The IEEE World Congress on Computational Intelligence, IEEE WCCI)在北京市举办。IEEE WCCI是计算智能领域最大最具影响力的会议，主要包括了三个分会: The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), and the IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC). IEEE WCCI 2014是首次在中国大陆地区举办。小组成员马爱龙参加了此次大会，其中，马爱龙做了题为“Remote Sensing Imagery Clustering Using An Adaptive Bi-Objective Memetic Method”的口头报告。