"Everything should be made as simple as possible, but not simpler."-Albert Einstein

    时空大数据时代已经来临，研究范式也从实验科学、理论科学、计算科学演变到大数据科学。人群时空行为动态建模与环境交互分析是大数据科学研究的一个研究前沿热点。
    本研究团队主要研究：基于手机、出租车、智能卡、船舶等轨迹大数据，以及环境数据（气候、灾害、海洋）等，研究不同地理环境下的人群动态时空机理，支撑以时空过程为核心的人地动态观测、优化与调控，在智慧城市、城市交通、公共卫生、城市治理等领域有很好的发展前景。

    全球海运网络与战略物资海运安全，不仅受海洋航行环境和重大突发事件影响，还受地缘政治、国际关系等影响，具有相当的复杂性。
    本研究团队主要研究全球海运网络结构及其特性，全球战略物资“海运网络—通道—港口”全方位风险评估等模型与方法，满足我国全球战略物资的海运安全战略决策重大需求。

    空间认知关注空间环境知识的获取、组织、利用和更新，是地理信息科学的一个重要研究内容，结合人的导航需求开展研究，在现实应用中有很大的前景和空间。
    本研究团队主要研究人对导航环境的空间认知规律，探究人在不同场景的导航认知负担规律，构建人(脑)-机-地智慧的导航理论与方法。

    手机、北斗/GPS/定位、交通卡、社交媒体、视频等泛在感知大数据，为城市空间感知与人类发展提供了多源的大量数据支撑，对社会治理、公共服务等有积极的作用。
    本研究团队主要研究时空大数据支持下的城市空间智能感知、城乡发展智能决策等模型与方法，为面向时空过程的时空智能决策提供理论与技术支撑。